ИИ-ассистенты в терминале Linux в 2026 году: какой выбрать и как установить

Нейросеть в терминале Linux в 2026 году - это прежде всего агенты Claude Code и Codex CLI по подписке, открытый aider, который работает и с локальными моделями, и shell-gpt для подсказки команд. Gemini CLI для бесплатных пользователей закрыт с 18 июня 2026 года, вместо него Google продвигает Antigravity CLI.

Агенты и подсказчики: два класса инструментов

Нейросеть в терминале Linux в 2026 году бывает двух видов. Агенты (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI и его наследник Antigravity CLI, aider) читают проект целиком, правят файлы, запускают тесты и сборку, сами исправляют ошибки и спрашивают разрешения на опасные действия. Подсказчики вроде shell-gpt проще: вы описываете задачу словами, а в ответ получаете одну команду или кусок кода.

Первые полезны разработчикам и администраторам, которые работают с репозиториями и конфигами. Вторые пригодятся всем, кто не помнит синтаксис find или tar и не хочет каждый раз лезть в man.

До установки проверьте доступность. Anthropic, OpenAI и Google публикуют списки поддерживаемых стран, и Россия в них не входит, оплатить подписку российской картой тоже нельзя. Это ограничение сервисов, а не Linux. Полностью локальный вариант на своей видеокарте через aider или shell-gpt с Ollama от этого не зависит.

Сравнение терминальных ассистентов на октябрь 2026

Цены и лимиты меняются часто, поэтому перед покупкой сверяйтесь со страницами тарифов. Лимиты у подписок считаются окнами по несколько часов плюс недельный потолок, точных цифр компании не публикуют.

Claude Code: установка в Ubuntu, Debian и Fedora

Официальные требования: Ubuntu 20.04+, Debian 10+ или Alpine 3.19+, от 4 ГБ ОЗУ, процессор x64 или ARM64. Бесплатный тариф claude.ai Claude Code не включает, нужна подписка Pro, Max, Team, Enterprise или ключ API из Console.

Самый быстрый способ - нативный установщик. Он кладёт бинарник в ~/.local/bin/claude и обновляется сам:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
claude --version
claude doctor

Если привычнее системный пакетный менеджер, есть подписанные репозитории. Для Debian и Ubuntu, канал stable:

sudo install -d -m 0755 /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://downloads.claude.ai/keys/claude-code.asc -o /etc/apt/keyrings/claude-code.asc
gpg --show-keys /etc/apt/keyrings/claude-code.asc
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/claude-code.asc] https://downloads.claude.ai/claude-code/apt/stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/claude-code.list
sudo apt update
sudo apt install claude-code

Отпечаток ключа должен быть 31DDDE24DDFAB679F42D7BD2BAA929FF1A7ECACE. Для Fedora создайте файл репозитория и поставьте пакет:

sudo tee /etc/yum.repos.d/claude-code.repo <<'EOF'
[claude-code]
name=Claude Code
baseurl=https://downloads.claude.ai/claude-code/rpm/stable
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://downloads.claude.ai/keys/claude-code.asc
EOF
sudo dnf install claude-code

Пакеты из apt и dnf не обновляются сами, они приходят вместе с обычным обновлением системы. Вариант через npm (npm install -g @anthropic-ai/claude-code) требует Node.js 22 и запускается без sudo.

Работа начинается с команды claude в папке проекта. При первом запуске откроется браузер для входа. Правила проекта (как собирать, чем тестировать, что не трогать) пишутся в файл CLAUDE.md в корне репозитория. Команда /sandbox включает изоляцию запускаемых команд. Подробности по установке и удалению есть в официальной документации Claude Code.

Codex CLI от OpenAI

Codex CLI написан на Rust, код открыт под Apache-2.0. Отдельно он не продаётся: доступ входит в подписки ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise, либо оплачивается по ключу API.

npm install -g @openai/codex
# или без Node.js
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
codex

При первом запуске выберите Sign in with ChatGPT. Режимы работы задаются двумя ключами: --sandbox ограничивает доступ (read-only, workspace-write, danger-full-access), а --ask-for-approval решает, когда спрашивать разрешение. Разумный старт для своего проекта:

codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request
codex exec "найди, почему падает make test, и предложи исправление"

codex exec работает без интерактивного интерфейса и подходит для скриптов. Инструкции для агента кладутся в AGENTS.md в корне репозитория.

Gemini CLI и Antigravity CLI: что изменилось в 2026

Многие статьи до сих пор советуют Gemini CLI как бесплатный вариант с щедрыми лимитами. Это устарело. 18 июня 2026 года Google перестала обслуживать в Gemini CLI бесплатных пользователей и подписчиков Google AI Pro и Ultra, их перевели на Antigravity CLI. Сам Gemini CLI остался открытым проектом и работает с платным ключом Gemini API или с корпоративной лицензией Gemini Code Assist.

Установка Gemini CLI для тех, у кого есть платный ключ:

npm install -g @google/gemini-cli
export GEMINI_API_KEY="ваш_ключ"
gemini

Antigravity CLI - новый терминальный агент Google, написан на Go и использует общий движок с настольным приложением Antigravity. Вход через аккаунт Google или по ключу API:

curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
agy

Расширения Gemini CLI в Antigravity называются плагинами, навыки и хуки перенесены. Условия бесплатного использования смотрите на странице тарифов Antigravity, они менялись несколько раз.

aider: открытый агент с любыми моделями

aider - ветеран среди терминальных агентов. Он тесно работает с git: каждое изменение сразу оформляет отдельным коммитом с понятным описанием, поэтому любой шаг откатывается. Главный плюс для нас: он одинаково работает с облачными API и с локальными моделями. Установка через uv изолирует его от системного Python:

python3 -m pip install --user uv
uv tool install --force --python python3.12 --with pip aider-chat@latest

В Ubuntu и Debian вместо pip удобнее поставить uv или pipx пакетом из репозитория, так не придётся обходить защиту системного Python. Запуск с локальной моделью в Ollama:

export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434
aider --model ollama_chat/qwen3:14b

Внутри сессии файлы добавляются командой /add, убираются через /drop, последний коммит отменяется /undo. Если коммиты от агента не нужны, запустите с --no-auto-commits.

Локальным моделям нужен большой контекст: aider отправляет карту репозитория и содержимое файлов. В Ollama по умолчанию окно маленькое, его стоит увеличить. Как это сделать и какие модели взять под свою видеокарту, описано в статье про Ollama. Честно предупредим: модели на 7-14B заметно слабее облачных в многошаговых правках, но для рефакторинга одного файла и объяснения кода их хватает.

shell-gpt: команда по описанию

shell-gpt не правит проекты, он переводит просьбу на человеческом языке в команду. Ставится одной строкой, ключ OpenAI запрашивается при первом запуске:

pipx install shell-gpt
sgpt -s "найди файлы больше 1 ГБ в домашней папке"
sgpt -c "скрипт bash, который архивирует ~/Documents с датой в имени"
sgpt --repl temp

С ключом -s программа показывает команду и спрашивает, выполнить ли её. Ключ --install-integration добавляет в Bash и Zsh горячую клавишу Ctrl+L: пишете задачу прямо в строке ввода, нажимаете сочетание, и текст заменяется готовой командой.

Настройки лежат в ~/.config/shell_gpt/.sgptrc. Для локальной модели там включается USE_LITELLM=true и меняется DEFAULT_MODEL на модель из Ollama. Автор прямо пишет, что под локальные модели программа не оптимизирована, так что результат бывает разным. Сгенерированные команды полезно сверять с man и нашим справочником команд Linux.

Как не дать агенту сломать систему

Агент выполняет команды от вашего имени. Ошибка модели или вредная инструкция, спрятанная в README чужого репозитория, превращается в реальное действие. Несколько правил, которые снимают большую часть рисков:

1. Только внутри git. Перед сессией закоммитьте всё, тогда любую правку видно в git diff и легко откатить. Основы в статье про git.
2. Никакого sudo. Не запускайте агента от root и не разрешайте ему sudo. Установку пакетов делайте сами.
3. Спрятать секреты. Файлы .env, ключи SSH и токены не должны попадать в контекст. В Claude Code это задаётся правилом в .claude/settings.json, например "deny": ["Read(./.env)"] в разделе permissions.
4. Изоляция. Для экспериментов с чужим кодом запускайте агента в контейнере или в окружении Distrobox, где нет доступа к домашней папке.
5. Режим с подтверждениями. Не включайте режимы без вопросов (danger-full-access, --dangerously-skip-permissions) на рабочей машине.
6. Ключи API в переменных. Храните их в файле с правами 600 и подгружайте в окружение, а не вставляйте в командную строку, откуда они попадут в историю.

Какой ассистент выбрать под задачу

• Разработка и сопровождение кода каждый день. Claude Code или Codex CLI по подписке. Оба умеют долгие задачи, работают с тестами и git.
• Уже платите за ChatGPT. Codex CLI входит в подписку, дополнительно платить не нужно.
• Нужна приватность или нет доступа к облачным сервисам. aider с локальной моделью в Ollama. Медленнее и слабее, зато код никуда не уходит.
• Нужно только вспомнить команду. shell-gpt или обычный чат. Ставить полноценного агента ради tar излишне.
• Работали в Gemini CLI бесплатно. Переходите на Antigravity CLI или на aider с ключом Gemini API.

Частые вопросы

Документация и источники

• Claude Code: Advanced setup, Anthropic, 2026
• Codex CLI, OpenAI, GitHub, 2026
• An important update: transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI, Google for Developers, 2026
• Installing aider, aider, 2026
• ShellGPT, GitHub, 2026

Команды проверены на актуальных версиях дистрибутивов на момент обновления. Перед изменением системных настроек сделайте резервную копию.